【宣伝】
1年間試行錯誤した競馬AI開発をnoteにまとめました！
ぜひご一読ください。
note.com
はじめに
本記事の主な対象読者は「競馬予想AIを作ったものの馬券は自分で買っている方」になります。競馬を題材とした機械学習のやり方は比較的簡単に見つかるのですが、自動馬券購入についてはなかなかありません。
そんな中_lambda314さんが貴重な情報を提供してくれています。
zenn.devこの記事には本当に助けられました。ありがたい限りです。
さて、僕はこちらに載っているコードを改造して複数馬券対応のプログラムを運用しています。
今回はそれの紹介です。
AIを磨く手間と時間のためにも購入はプログラムに任せましょう。
【注意】
本記事のプログラムはブラウザ操作により入金や馬券購入を自動で行うものです。
可能な限りチェックはしましたが、環境の違いなどから思わぬ損失が生じる可能性があります。
このことをご理解の上自己責任でご使用ください。
仕様
言語はPython、ライブラリにSeleniumを使います。操作するブラウザはChrome、賭け方は単勝・複勝の他各馬券のボックスに対応しています。
なぜボックスかというと実装が簡単だからです。
ながしなどもやりたい人はコードを自分で追加する必要があります。
投票画面のソースを表示してjsファイルから要素を特定しましょう。
↓現在投票画面に使われているjsファイル
https://www.ipat.jra.go.jp/2017/tmpl/scripts_220211.js
↓要素特定の参考になる記事
Python 馬券の自動購入プログラムの作り方
また今回のプログラムはJRAの投票受付時間帯でしか正常に動作しないのでご注意ください。
準備
Pythonはインストールされている前提で進めます。まずはWebドライバマネージャーを入れましょう。
pip install selenium webdriver_manager
他はほぼPython標準のライブラリだと思います。
足りないものがあれば適宜インストールしてくださいね。
pyファイルを用意して馬券購入用モジュールを作ります。
僕の場合はmodules/purchaseの中に_tickets_purchaser.pyを作りました。
そこに書くコードがこちらです。
# インポートするライブラリ import csv import os import datetime from time import sleep from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.alert import Alert from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.common.by import By from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from selenium.webdriver.support.select import Select class TicketsPurchaser: def __init__(self): # グローバル変数 # 曜日リスト self.dow_lst = ["月", "火", "水", "木", "金", "土", "日"] # レース会場のリスト self.place_lst = ["札幌", "函館", "福島", "新潟", "東京", "中山", "中京", "京都", "阪神", "小倉"] # JRA IPATのurl self.pat_url = "https://www.ipat.jra.go.jp/index.cgi" # INETID self.inet_id = "" # 加入者番号 self.kanyusha_no = "" # PATのパスワード self.password_pat = "" # P-ARS番号 self.pars_no = "" # JRA IPATへの入金金額[yen] self.deposit_money = 6000 # 馬券の購入枚数 self.ticket_nm = 1 # seleniumの待機時間[sec] self.wait_sec = 2 # 自作関数 def judge_day_of_week(self, date_nm): date_dt = datetime.datetime.strptime(str(date_nm), "%Y-%m-%d") # 曜日を数字で返す(月曜：1 〜 日曜：7) nm = date_dt.isoweekday() return self.dow_lst[nm - 1] def click_css_selector(self, driver, selector, nm): el = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, selector)[nm] driver.execute_script("arguments[0].click();", el) sleep(self.wait_sec) def scrape_balance(self, driver): return int(np.round(float(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".text-lg.text-right.ng-binding").text.replace(',', '').strip('円')) / 100)) def check_and_write_balance(self, driver, date_joined): balance = self.scrape_balance(driver) deposit_txt_path = "log/money/deposit.txt" balance_csv_path = "log/money/" + date_joined[:4] + ".csv" if balance != 0: with open(deposit_txt_path, 'w', encoding='utf-8', newline='') as deposit_txt: deposit_txt.write(str(balance)) with open(balance_csv_path, 'a', encoding='utf-8', newline='') as balance_csv: writer = csv.writer(balance_csv) writer.writerow([datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M"), str(balance)]) return balance def login_jra_pat(self): options = Options() # ヘッドレスモード # options.headless = True options.add_argument("--headless=new") options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-logging']) driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options) driver.get(self.pat_url) success_flag = False try: # PAT購入画面に遷移・ログイン # INETIDを入力する driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "input[name^='inetid']")[0].send_keys(self.inet_id) self.click_css_selector(driver, "a[onclick^='javascript']", 0) sleep(self.wait_sec) # 加入者番号，PATのパスワード，P-RAS番号を入力する driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "input[name^='p']")[0].send_keys(self.password_pat) driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "input[name^='i']")[2].send_keys(self.kanyusha_no) driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "input[name^='r']")[1].send_keys(self.pars_no) self.click_css_selector(driver, "a[onclick^='JavaScript']", 0) # お知らせがある場合はOKを押す if "announce" in driver.current_url: self.click_css_selector(driver, "button[href^='#!/']", 0) success_flag = True except: print("Login Failure") driver.close() driver.quit() success_flag = False return driver, success_flag def deposit(self): driver, success_flag = self.login_jra_pat() if success_flag == True: # 入出金ページに遷移する(新しいタブに遷移する) self.click_css_selector(driver, "button[ng-click^='vm.clickPayment()']", 0) driver.switch_to.window(driver.window_handles[1]) # 入金指示を行う self.click_css_selector(driver, "a[onclick^='javascript'", 1) nyukin_amount_element = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "input[name^='NYUKIN']")[0] nyukin_amount_element.clear() nyukin_amount_element.send_keys(self.deposit_money) self.click_css_selector(driver, "a[onclick^='javascript'", 1) driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "input[name^='PASS_WORD']")[0].send_keys(self.password_pat) self.click_css_selector(driver, "a[onclick^='javascript'", 1) # 確認事項を承諾する Alert(driver).accept() sleep(self.wait_sec) driver.close() driver.quit() else: print("Deposit Failure") def buy_jra_pat(self, bet_list: list, date_nm): driver, success_flag = self.login_jra_pat() date_joined = date_nm.strftime("%Y%m%d") fieldnames = ['bet_type', 'race_id', 'horse_number'] if success_flag == True: # 購入処理開始 # 通常投票を指定する self.click_css_selector(driver, "button[href^='#!/bet/basic']", 0) # logフォルダの中に一日ごとのログファイルを作る log_file_path = os.path.join("log", date_joined + ".csv") log_file_exist_flag = False if os.path.exists(log_file_path): log_file_exist_flag = True with open(log_file_path, encoding='utf-8', newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames = fieldnames) loaded_log = [row for row in reader] bet_log = [] for bet_dict in bet_list: bet_exist_flag = False if log_file_exist_flag == True: for row in loaded_log: if (bet_dict['bet_type'] == row['bet_type']) and (bet_dict['race_id'] == row['race_id']): bet_exist_flag = True break if (log_file_exist_flag == True) and (bet_exist_flag == True): print(bet_dict['race_id'], "Bet already exists") continue else: try: place = self.place_lst[int(bet_dict['race_id'][4:6]) - 1] dow = self.judge_day_of_week(date_nm) lst = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "button[ng-click^='vm.selectCourse(oCourse.courseId)']") for el in lst: if (place in el.text) & (dow in el.text): driver.execute_script("arguments[0].click();", el) sleep(self.wait_sec) break # レース番号を指定する race_nm = int(bet_dict['race_id'][10:12]) lst = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "button[ng-click^='vm.selectRace(oJgRn.nRaceIndex + 1)']") for el in lst: if str(race_nm) in el.text: driver.execute_script("arguments[0].click();", el) sleep(self.wait_sec) break if bet_dict['bet_type'] == 'umatan': #馬単セレクト o_select_type = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectType']")) o_select_type.select_by_visible_text('馬単') #方式セレクト o_select_method = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectMethod']")) o_select_method.select_by_visible_text('ボックス') elif bet_dict['bet_type'] == 'umaren': #馬連セレクト o_select_type = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectType']")) o_select_type.select_by_visible_text('馬連') #方式セレクト o_select_method = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectMethod']")) o_select_method.select_by_visible_text('ボックス') elif bet_dict['bet_type'] == 'wakuren': #枠連セレクト o_select_type = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectType']")) o_select_type.select_by_visible_text('枠連') #方式セレクト o_select_method = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectMethod']")) o_select_method.select_by_visible_text('ボックス') elif bet_dict['bet_type'] == 'wide': #ワイドセレクト o_select_type = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectType']")) o_select_type.select_by_visible_text('ワイド') #方式セレクト o_select_method = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectMethod']")) o_select_method.select_by_visible_text('ボックス') elif bet_dict['bet_type'] == 'sanrenpuku': #三連複セレクト o_select_type = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectType']")) o_select_type.select_by_index(6) #方式セレクト o_select_method = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectMethod']")) o_select_method.select_by_visible_text('ボックス') elif bet_dict['bet_type'] == 'sanrentan': #三連単セレクト o_select_type = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectType']")) o_select_type.select_by_index(7) #方式セレクト o_select_method = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectMethod']")) o_select_method.select_by_visible_text('ボックス') elif bet_dict['bet_type'] == 'tansho': #単勝セレクト o_select_type = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectType']")) o_select_type.select_by_visible_text('単勝') elif bet_dict['bet_type'] == 'fukusho': #複勝セレクト o_select_type = Select(driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "select[ng-model^='vm.oSelectType']")) o_select_type.select_by_visible_text('複勝') for horse_number in bet_dict['horse_number']: # 購入する馬番をクリック self.click_css_selector(driver, "label[for^=no{}]".format(horse_number), 0) sleep(self.wait_sec) # 購入金額を指定する set_ticket_nm_element = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "input[ng-model^='vm.nUnit']") set_ticket_nm_element.clear() set_ticket_nm_element.send_keys(self.ticket_nm) # 購入用変数をセットする self.click_css_selector(driver, "button[ng-click^='vm.onSet()']", 0) self.click_css_selector(driver, "button[ng-click^='vm.onShowBetList()']", 0) # 購入する money = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "span[ng-bind^='vm.getCalcTotalAmount() | number']").text driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "input[ng-model^='vm.cAmountTotal']").send_keys(money) self.click_css_selector(driver, "button[ng-click^='vm.clickPurchase()']", 0) # 購入処理を完了させる self.click_css_selector(driver, "button[ng-click^='vm.dismiss()']", 1) #続けて投票するをクリック driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "button[ng-click^='vm.clickContinue()']").click() except: print(bet_dict['race_id'], "Bet failure") continue sleep(self.wait_sec) if bet_exist_flag == False: bet_log.append(bet_dict) sleep(self.wait_sec) with open(log_file_path, 'a', encoding='utf-8', newline='') as csvfile: writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames = fieldnames) writer.writerows(bet_log) driver.close() driver.quit() else: print("Purchase Failure")
__init__()内のINETID、加入者番号、PATのパスワード、P-ARS番号はご自身のものを入力してください。
JRA IPATへの入金金額は一度の実行で入金する金額、馬券の購入枚数は一つの馬券に何枚ずつ賭けるかの単位です。
それぞれお好きな数字をどうぞ。
馬券の種類はテキストを使って要素特定しているので多少の仕様変更にはついていけるはずです。
ただ三連単と三連複だけはテキストによる特定が不可能だったのでプルダウンメニューのインデックス番号から取得しています。
あとはpurchaseフォルダの中に__init__.pyを作成します。
なくても動くかもしれませんが一応。
from ._tickets_purchaser import TicketsPurchaser
これで準備ができました。
実際に実行するファイルを作っていきます。
実行ファイル
プロジェクトフォルダ直下に入金用のbetting_deposit.pyを作ります。内容はこちら。
from modules import purchase tickets_purchaser = purchase.TicketsPurchaser() tickets_purchaser.deposit()
実行すると設定した額が即PATで入金されます。
次は予測と購入を行うbetting.pyの準備です。
from modules import purchase # 予測 tickets_purchaser.buy_jra_pat( bet_list, datetime.date.today() )
「予測」の部分にご自身のAIで予測するスクリプトをお書きください。
その結果をもとに馬券を購入するのがbuy_jra_pat()メソッドです。
引数bet_listには以下の形で予測結果を渡します。
[
{'bet_type' : <馬券の種類>, 'race_id' :
...(購入する分だけこの形の辞書を格納する)
]
馬券の種類、レースIDは文字列です。
デフォルトでは
'tansho'
'fukusho'
'umatan'
'umaren'
'wakuren'
'wide'
'sanrentan'
'sanrenpuku'
になっています。
レースidは'202206050209'といった感じですね。
'horse_number'の部分には[1, 3, 5]というようにint型のリストが必要になります。
購入する分だけこの形式で辞書を用意しましょう。
タスクスケジューラ
ここからはWindowsでのやり方です。先ほどのpyファイルを実行するバッチファイルを作ります。
【betting_deposit.bat】
cd /D D:\keibaAI-v2-main C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe D:\keibaAI-v2-main\betting_deposit.py
【betting.bat】
cd /D D:\keibaAI-v2-main C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe D:\keibaAI-v2-main\betting.py
僕の場合はプロジェクトフォルダがDドライブにあるのでcdコマンドを挟んでいます。
pythonのパスはpy --list-pathsコマンドなどで調べましょう。
バッチファイルができたらタスクスケジューラを起動します。
タスクスケジューラは決まった時間にプログラムを自動で実行してくれる便利なアプリケーションです。
開いたら「タスクの作成」をクリックしましょう。
こんな感じのウィンドウが出てきます。
場所のところはわかりやすいようにbettingなどと入力しておきましょう。
一つのフォルダの中に関連するタスクをまとめられるので見やすくなります。
注意すべきなのは「ユーザーがログオンしているときのみ実行する」にチェックを入れることです。
「……ログオンしているかどうかにかかわらず……」のほうだとバッチファイルは正常に動作しないらしいのでご注意を。
また一応「最上位の特権で実行する」をチェックしておくといいかなと思います。
起動条件は「トリガー」タブで設定できるので、JRAの受付時間内で好きなタイミングを指定しましょう。
僕の場合betting_depositタスクは土曜の朝、bettingタスクは土日の9:00から17:00まで30分おきに実行しています。
繰り返し実行して大丈夫かと思うかもしれませんが、投票履歴のログファイルを作成することで重複ベットは避けるようになっています。
まとめ
ご質問等ございましたらこの記事のコメントにお寄せください。また、僕の記事で説明不足だった点は_lambda314さんの記事に詳しいんじゃないかと思います。
ご参照ください。
zenn.dev
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